以前其他版本的AlphaGo，都经过人类知识的训练，它们被告知人类高手如何下棋。而最新发布的AlphaGo Zero使用了更多原理和算法，从0开始，使用随机招式，40天后成为围棋界的绝世高手。真真正正的自学成才。
新的AlphaGo Zero使用了一种全新的强化学习方式，从0基础的神经网络开始，与搜索算法结合，不断进化调整、迭代升级。AlphaGo Zero的不同之处在于：
除了黑白棋子，没有其他人类教给AlphaGo Zero怎么下棋。而之前的AlphaGo包含少量人工设计的特征。
AlphaGo Zero只用了一个神经网络，而不是两个。以前AlphaGo是由“策略网络”和“价值网络”来共同确定如何落子。
AlphaGo Zero依赖神经网络来评估落子位置，而不使用rollouts——这是其他围棋程序使用的快速、随机游戏，用来预测哪一方会获胜。
创新工场AI工程院副院长王咏刚用“大道至简”四个字评价新版的AlphaGo Zero。
上述种种，让AlphaGo Zero异常强大。
“人们一般认为机器学习就是关于大数据和海量计算，但是DeepMind通过AlphaGo Zero的案例发现，算法比计算或者数据可用性更重要”，AlphaGo团队负责人席尔瓦(Dave Silver)介绍说，AlphaGo Zero的计算，比之前的AlphaGo减少了一个数量级。
如上图所示，AlphaGo Zero也只用了4个TPU。
AlphaGo Zero到底多厉害，且看官方公布的成绩单：
3小时后，AlphaGo Zero成功入门围棋。
仅仅36小时后，AlphaGo Zero就摸索出所有基本而且重要的围棋知识，以100:0的战绩，碾压了当年击败李世乭的AlphaGo v18版本。
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